SaaS-Operations-Management-Software-Market

Software as a service is sterk in opkomst. Deze software hoeft niet door de gebruiker te worden aangeschaft. In plaats daarvan neemt die gebruiker een abonnement op het gebruik van deze software. De service wordt hem dan als online-dienst aangeboden. Inmiddels is hiervoor de afkorting ‘SaaS’ ingeburgerd geraakt. Eastern Enterprise is er dagelijks mee bezig.

Koppositie behouden met Agile werkwijze

Niet dat Eastern Enterprise zelf SaaS abonnementen aan klanten aanbiedt. Maar er zijn inmiddels genoeg ondernemers en bedrijven die een SaaS product door ons laten ontwikkelen. De SAAS markt is behoorlijk hard. Je moet je SaaS oplossing steeds blijven vernieuwen. Doe je dit niet, of niet snel genoeg, dan word je door de concurrentie ingehaald. De beste manier om je koppositie te behouden, is door voortdurend de gebruikerservaringen te meten. Die koppel je dan terug naar ons, zodat we samen met jou weer een verbeterde versie van je SaaS oplossing kunnen ontwikkelen. Deze methode van feedback krijgen en op basis daarvan steeds weer verder ontwikkelen, wordt ook wel de Agile werkwijze genoemd.

Precies de goede specialisten voor een SaaS oplossing

Wil jij zelf de markt op met een SaaS oplossing, dan hoef je natuurlijk niet alles opnieuw te verzinnen. Bij Eastern Enterprise hebben we al een groot aantal modules ontwikkeld. Die zijn steeds weer op een unieke manier onderling te koppelen. Op die manier zet je grote stappen naar een gewenst eindresultaat. We hebben daarbij natuurlijk ook jouw inbreng nodig. Als opdrachtgever neem je dus plaats in ons ontwikkelteam. Eastern Enterprise is vooral groot geworden door het ontwikkelen van goede productsoftware. Dat zijn per definitie gebruikersvriendelijke producten. Hierdoor hebben we ook voor het ontwikkelen van een SaaS oplossing precies de goede specialisten in huis.

Meedenken over een goed plan en de benodigde marketing

Natuurlijk draait het bij SaaS niet alleen om de techniek. Om te beginnen moet er vooral een goed concept worden uitgedacht. Het gaat erom dat jij heel precies bedenkt welke softwarediensten je via internet wilt gaan leveren. Voordat we echt beginnen met het ontwikkelen van het SAAS product, lopen we deze voorbereidingsfase stapsgewijs met je door. Ook denken wij met je mee over de kostenbegroting die je nodig hebt. Misschien ben jij wel een Startup en vind je het moeilijk om de kosten van een juiste marketingstrategie te overzien.

SAAS ontwikkelen met een scherp oog voor detail

Naast ontwikkelkosten voor de techniek en de kosten van marketing, spelen ook nog andere kosten een rol bij je toekomstige SaaS oplossing. Gebruik je beeldmerken, afbeeldingen of andere logo’s, dan krijg je ook te maken met kosten van copyright. Het is belangrijk om zulke zaken vooraf niet over het hoofd te zien, anders loop je het risico van schadeclaims die een groot deel van je winst kunnen opslokken. Gelukkig hebben we bij Eastern Enterprise een scherp oog voor dit soort details. Jij kunt je daarom helemaal focussen op het product waarmee jij straks de markt op gaat.

Jou helpen met vormgeven van je SaaS beheerstaken

Tenslotte adviseren wij je graag over de manier waarop je jouw dienstverlening het beste kunt vormgeven. Je moet hierbij denken aan de wijze waarop jij straks de beheerstaken verricht. De aangeboden SaaS oplossing moet je bijvoorbeeld steeds op een veilige wijze updaten. Bovendien is een goede beveiliging en het regelmatig maken van back-ups van groot belang. Ook het type hardware dat jij gaat gebruiken, vergt vooraf een grondige bestudering. We onderzoeken vragen als: hoe zit het met de stabiliteit, hoe groot zijn de cache geheugens en is er een back-up systeem bij stroomuitval of andere narigheid?
Zoals je ziet laten we bij het ontwikkelen van een nieuw SaaS product niets aan het toeval over. Stel jij ons na dit verhaal graag een aanvullende vraag, neem dan gewoon even contact op via de telefoon, WhatsApp of ons contactformulier.

AGILE DEVELOPMENT VERSUS SCRUM
Agile Development versus Scrum

Over Agile Development heb je waarschijnlijk al van alles gehoord. Tot nu toe wist je ook niet beter dan dat Agile werken onlosmakelijk verbonden is met het begrip Scrum. Het gaat immers om Scrum teams die op een Agile wijze nieuwe software ontwikkelen. Toch is er een beetje een kip-of-ei probleem. Agile development en Scrum zijn namelijk niet hetzelfde.

Flexibele werkwijze en simpele opzet

Vraag jij je af hoe dit zit? Laten we dan eerst eens kijken wat een Scrum team eigenlijk is. Zo’n Scrum team bestaat uit een aantal mensen die gezamenlijk een nieuw stuk software ontwikkelen. Tot zover nog geen nieuws. Maar nu komt het: Werken met Scrum teams is slechts één van de vele Agile Development methodieken. Scrum onderscheidt zich van de andere Agile methodes door de uiterst flexibele werkwijze en simpele opzet van het werkende team. Net als alle Agile Development methodes, wordt gewerkt op basis van het Agile Manifesto uit 2001. Naast het werken als Scrum, zijn er echter meer dan 40 andere Agile werkvormen mogelijk. Toch geniet Scrum bijna altijd de voorkeur. Binnen het kleine, multidisciplinaire Scrum team bestaat een krachtige synergie. Alle deelnemers zijn goed op elkaar afgestemd. Ze passen zich continu aan, blijven op snelheid en zijn zelfsturend. Als een rugbyteam werken ze naar hetzelfde doel. De term Scrum komt ook uit deze sport. Wordt op zo’n manier gewerkt, dan is dit ongeveer een derde sneller en een kwart goedkoper dan werken volgens de klassieke methode.

De drie rollen binnen het Scrum team

Binnen een Scrum team vallen maar drie rollen te verdelen. Om te beginnen is er de eigenaar van het toekomstige product, de ‘Product Owner’. Binnen het project is dit dus de klant. Zo’n klant kan van buiten komen, maar binnen een grote organisatie kan het ook een opdrachtgever zijn van een andere afdeling. De Product Owner zal samen met een eindgebruiker in het Scrum team zitting nemen. Dan zijn er natuurlijk de softwareontwikkelaars zelf die binnen het Scrum team een belangrijke rol spelen. Zij vormen het ‘Ontwikkelteam’. Het zijn de softwaredeskundigen die de technische kant van de opdracht voor hun rekening nemen. Heel belangrijk is tenslotte de ‘Scrum Master’. Deze persoon zorgt ervoor dat de leden van het Scrum team optimaal kunnen opereren. Hij of zij regelt de benodigde faciliteiten en voldoende ruimte in de agenda’s van iedereen om binnen het team te functioneren. Ook zorgt de Scrum Master voor een belangrijk stuk motivatie om iedereen de juiste focus te laten behouden. Een Scrum Master staat niet aan de top van het team. Hij of zij faciliteert slechts.

Altijd iteratief werken bij Agile Development

Agile Development is een stapsgewijze benadering van het eindproduct. De ontwikkelaars beginnen niet aan een uitgestippeld plan om vervolgens maanden later een kant-en-klaar eindproduct op te leveren. Dit laatste wordt wel werken volgens de Watervalmethode genoemd. Werken volgens die methode kan soms flink fout gaan. Bijvoorbeeld omdat in die maanden de wensen veranderd zijn. Bij de stapsgewijze benadering van Agile Development, worden steeds in periodes van enkele weken opeenvolgende basisversies van de software opgeleverd. Dat is natuurlijk veel fijner, want dat biedt ruimte om al in een heel vroeg stadium in de praktijk te testen. Bovendien kan de steven zo nodig 180 graden worden gewend. Bijvoorbeeld als blijkt dat de softwarematige oplossing in een heel andere hoek moet worden gezocht. Steeds wordt de feedback uit het veld mee teruggenomen en wordt weer aan de basisversie verder gewerkt. Voor deze werkwijze binnen Agile Development bestaat een woord: er wordt ‘iteratief’ gewerkt.

Elke Sprint op het juiste spoor

Ben je nog een beetje bij de les? Dan vatten we hier even samen: Elke vorm van Agile Development is iteratief, werken met een Scrum team is één van die iteratieve methodes.
Zo’n Scrum team werkt in zogenaamde Sprints. Zo’n Sprint is de periode waarin een volgende basisversie wordt klaargestoomd. In onderling overleg bepalen de teamleden hoelang zo’n Sprint gaat duren. Meestal varieert dit van één week tot een maand. Elk teamlid belooft om in die termijn het volgende stuk werk op te leveren. Steeds worden er na een Sprint nieuwe gebruikersverhalen en gebruikerswensen aan de informatie van het team toegevoegd. Door op deze manier optimaal te communiceren, blijft het Scrum team steeds op het juiste spoor.

Agile Development met Scrum team voor een optimaal product

Agile Development zorgt ervoor dat snel aan een project begonnen kan worden. Langdurige inventarisatierondes zijn niet nodig. Een klant hoeft ook niet bang te zijn dat langs ingewikkelde trajecten grote ontwikkelbudgetten worden verspeeld. Door de iteratieve werkwijze blijft het ontwikkelproces voor iedereen transparant. Zet je daarbij een Scrum team op de zaak, dan heb je een ideale combinatie. Door de maximale communicatie en wendbaarheid van dit team, is een optimaal eindproduct verzekerd.

In deze snel veranderende technologische omgeving, veranderen technologieën, die de wereld vorm geven en worden ze vervangen door hele nieuwe technologieën.
In zo’n snel veranderende omgeving kan je je zorgen maken over de juiste selectie van technologieën voor jouw startup.

Of heb je hier geen last van?

Ja, dat zou je eigenlijk wel moeten hebben. Want de juiste technologie die bij je past, kan jou tijd, energie en geld besparen.
In dit artikel vergelijken we twee technologieën ‘React’ en ‘Angular’ en proberen we uit te vinden welke de beste is voor jouw toepassing.

‘React’ en ‘Angular’ zijn twee van de populairste web technologieën in 2019, bron Google Trends.
Angular is een JavaScript framework, ontwikkeld en onderhouden door Google. Aan de andere kant is React een JavaScript bibliotheek, ontwikkeld en onderhouden door Facebook.
Beide technologieën groeien en hun toekomst zien er rooskleurig uit. Dat betekent dat je er geen spijt van zult hebben.

Maar welke is beter?
Of
Zijn ze even goed?

Laten we beiden nader bekijken.

Framework Vs. Bibliotheek

Angular is een volwaardig framework met een uitgesproken mening over hoe je jouw applicatie moet structureren. Dat betekent dat je minder flexibiliteit hebt en dus alleen kan gebruiken wat Angular biedt.

React aan de andere kant geeft je veel meer vrijheid. Je kunt je eigen bibliotheken kiezen, wat ook betekent dat je zelf voor respectieve updates en migraties moet zorgen.

Dus Angular is op opinie gebaseerd, daarom is het minder flexibel. In React zul je de beste code van een derde partij moeten vinden voor vele elementaire zaken zoals routing.

Kenmerken
Angular biedt de volgende standaardfuncties:
  • Afhankelijkheid Injectie
  • Routing, geleverd door router sjablonen, gebaseerd op een uitgebreide versie van HTML formulieren voor het bouwen van formulieren
  • Ajax vraagt ​​om @ angular / common / http
  • CSS-inkapseling van componenten
  • Hulpprogramma’s voor het testen van componenten
  • XSS-bescherming
React biedt de volgende functies:
  • Geen afhankelijkheid injectie
  • In plaats van klassieke sjablonen heeft het JSX
  • Data beheer met behulp van setState en de Context API
  • Hulpprogramma’s voor het testen van componenten
  • XSS-bescherming.

Beide zijn rijk aan open source bronnen.

Sjablonen – HTML of JSX

Angular gebruik sjablonen die zijn gebaseerd op HTML met Angular richtlijnen. React is gecombineerd met een gebruikersinterface, sjablonen en JavaScript-logica, die wordt aangeduid als JSX. Het is een XML-achtige taal.

Voor het werken met React, is alleen kennis van JavaScript vereists, maar voor Angular moet je de specifieke syntaxis ervan leren.

Components

Het web wordt geleidelijk steeds meer op componenten gebaseerd. Een component ontvangt een invoer en na het verwerken van sommige interne logica wordt een gerenderde UI-sjabloon geretourneerd.

Eenvoudig te hergebruiken componenten worden ook gebruikt in andere componenten of zelfs in andere projecten, die de ontwikkeling van webtoepassingen sneller maken.

Zowel Angular als React zijn op componenten gebaseerd.

Leercurve

Leercurve voor Angular is iets hoger dan die van React.

Om Angular te leren, moet je bekend zijn met TypeScript. Voor ontwikkelaars die ervaring hebben met statisch getypeerde talen zoals Java of .NET, zou dit gemakkelijker te begrijpen zijn in vergelijking met JavaScript.

Het Angular framework iis erg rijk aan opties om van te leren; zoals Modules, Dependix Injection, Decorators, Components, Pipes, Services, Templates en Directives. Naast deze zijn er meer geavanceerde onderwerpen zoals Change Detection, Zones, AOT Compilation en Rx.js.

Voor het leren van React is het eerste dat je tegenkomt JSX. Dit zijn expressies die eigenlijk JavaScript en een speciale HTML-achtige syntaxis zijn. Je moet componenten leren, props gebruiken voor configuratie en de interne status beheren.Hoewel je geen nieuwe logische structuren of lussen hoeft te leren omdat deze op JavaScript zijn gebaseerd.

Toegangs Barrière voor Angular is hoger dan voor React.

Mobiele oplossingen: Angular Vs. React.

Beiden bieden oplossingen voor het maken van mobiele apps.

Via Ionic Framework kun je hybride mobiele applicaties maken. Het maakt gebruik van een Cordova-container die is geïntegreerd met Angular.

Facebook heeft het React Native-platform ontwikkeld dat kan worden gebruikt voor het maken van echte native mobiele apps.

Op ionen gebaseerde mobiele apps zijn eenvoudig weg een webapplicatie in een native Web View-container. Aan de andere kant kan React Native worden gebruikt voor het produceren van een echt native gebruikersinterface.

Ik hoop dat ik je heb geholpen om React en Angular beter te begrijpen.

Beide zijn goed voor middelgrote tot grote toepassingen. De selectie hangt af van jouw specifieke vereisten.

Je kunt jouw beslissing nemen op basis van de volgende factoren:

Kies een framework waarop je ervaring hebt.

Ervaring in technologie bespaart je echt tijd, energie en geld. Wij helpen u ook graag bij het maken van een keuze.

Enkele van de meest succesvolle online bedrijven van vandaag zijn begonnen met MVP’s: Dropbox, Facebook, Groupon , AirBnb en zelfs Amazon.

Dropbox heeft zelfs geen product gebouwd om hun idee te testen. In plaats daarvan, hebben ze een demo video gemaakt om te testen of “file- synchroniseren” interessant was voor mensen. Ze hebben het opzet van een infrastructuur en app-ontwikkeling in zijn geheel vermeden. Zij zagen dit als een risico, dat ze niet wilden nemen. De video was zo succesvol dat op één dag 70000 mensen hun idee wilden proberen!

Amazon begon met het verkopen van boeken op een simpele website en werd daarna de online verkoop gigant zoals het nu geworden is. Airbnb is klein begonnen, vanuit de vraag om tijdelijk de zolder van de oprichter te verhuren: na het plaatsen van slechts een paar foto’s van de zolder boden ze hem te huur aan via een eenvoudige webpagina waarbij ze gelijk 3 gasten hadden.

Ze hebben allemaal gebruik gemaakt van de MVP (Minimum Viable Product) aanpak en om het idee te bewijzen later werd een volledig product uitgewerkt. Maar hoe maak je een succesvol product met deze aanpak?

Neem de tijd

Jouw team heeft een idee voor een product bedacht dat de sector gaat veranderen. Nu volstaat het om een ​​Minimum Viable Product (MVP) te bouwen om het idee te bewijzen en later zul je een volledige product bouwen.

Wist je dat een MVP zelden werkt en dat 50 % van de mensen die deze benadering volgen, faalt? Dus hoe kun je wel succesvol zijn?

Creëer een mindset

Bij alle creatieve inspanningen gaat het om vallen, opstaan ​​en doorgaan. Of het nu gaat om het schrijven van een boek, het maken van een schilderij of het maken van een digitaal product. Het ontwerpen en schrijven van code kan veel duurder zijn en er is geen manier om te voorspellen of het eindproduct zal slagen. Dus je moet je terrein goed voorbereiden voordat je tijd en geld investeert.

Zie de MVP meer als een leerproces dan alleen een product. Het (Minimum Viable Product) MVP- proces maakt je klantgericht , in plaats van product gedreven , om jouw faalrisico te minimaliseren. Gebruik de MVP om van jouw klanten te leren om jouw bedrijfsidee te valideren.

De MVP is niet alleen jouw uiteindelijke product maar de helft van de uiteindelijke lijst van functionaliteiten. Het is dus niet een snellere en goedkopere manier om jouw product te lanceren. Sterker nog, het is meer dan een product. Het is een doorlopend proces. Leren en implementeren staat centraal in dit Lean- idee. Zie het als een experiment in een bedrijfsproces dan als een productontwikkelingsproces dat aan een checklist voldoet.

In de (Minimum Viable Product) proces, maak je een aantal veronderstellingen bij het creëren van een zo klein mogelijk product. Je gebruikt de resultaten van dit experiment als feedback om de ontwikkeling verder te stimuleren. Het is een wereld van vallen en opstaan en hoe eerder je fouten vindt, hoe groter de kans is dat je slaagt. Ga keer op keer terug naar je tekentafel.

Vermijd onjuiste veronderstellingen

Je moet beginnen met een aantal aannames voor een MVP. Een van de belangrijkste aannames die je gaat doen, is waar gebruikers naar op zoek zijn. Je gaat er ook vanuit dat je ontwerp voor hen werkt op de manier die jij denkt. Op marketingniveau neem je een bepaalde strategie aan. Voor het genereren van inkomsten ga je uit van een bepaald model. Technisch gezien moet je uitvinden welke technologie en architectuur het meest efficiënt werken en schaalbaar is .

Van al deze aannames is degene die het meest waarschijnlijk falen zal veroorzaken: “er is geen marktbehoefte”. Je kunt veel budget en mankracht spenderen aan het creëren van iets dat niemand wil.

Een uitweg hiervoor is: als eerste stap om met klanten te praten en te praten. Deze eenvoudige handeling onthult veel feiten en je hebt de meest basale veronderstelling getest met nul investering.  Als er interesse is in het product, kun je meer te weten komen over welke functies je eerst moet bouwen , wat je later moet bouwen en wat je niet moet bouwen. Test jouw MVP zo snel mogelijk met echte gebruikers. Gebruik de resultaten van deze test om jouw aannames en ontwerp te verbeteren .

Welke functionaliteiten moet ik meenemen?

Het bouwen van een MVP is niet eenvoudig. Sommige mensen interpreteren ‘ minimum viable product ‘ als de kleinst denkbare set met functionaliteiten in het product. Maar minimum kan niet betekenen dat de helft is gedaan. In feite zou deze interpretatie je ertoe kunnen aanzetten een functie toe te voegen die ware marktdifferentiatie tot stand brengt. Of gebruikers het product gemakkelijk laat adopteren.

In zulke gevallen is investeren in functionaliteiten zinvol, omdat deze leiden tot een waardevolle en onderscheidend vermogen dat je laat opvallen. Dit geldt met name voor producten waar concurrentie al bestaat en je ze moet overtreffen. Jouw oplossing moet dus het bestaande probleem (‘’tien keer’’) beter oplossen.

De MVP moet niet tekortschieten in het bieden van een goede gebruikerservaring.

Tegelijkertijd, haast je niet om ‘dingen te bouwen’. Doe je huiswerk. Jouw specificaties of feature lijst moet gebaseerd zijn op echte bruikbare interviews met gebruiksvriendelijke en potentiële klanten. Een slecht doordacht prototype is een totale verspilling. Stel vragen over gebruikersbehoeften en ondersteun alle aannames met gebruikersonderzoek.

Hoe minimaal moet een MVP zijn?

De MVP is geen bètaversie van jouw app of website.

Dat wil zeggen, dat jouw MVP ten minste van één specifieke doelgroep, een belangrijk probleem moet aanpakken gecombineerd met een goed ontworpen gebruikerservaring. Een goede MVP laat een waarde voorstel zien, behoudt de early adapters en biedt feedback.

Als er concurrenten zijn die hetzelfde probleem oplossen, zoek dan de enige functionaliteit die jouw uniek maakt en jouw MVP laat opvallen.

Iteraties

De eerste versie zal niet leiden tot veel leren. Plan voor iteraties. In feite mislukken de eerste paar herhalingen. Gebruik gebruikersfeedback met de ” make – test – learn ” – benadering. Houd budget vrij voor het iteratieproces . Naarmate het aantal gebruikers groeit, mislukt echter ook een hypothese die in eerste instantie is gevalideerd met minder gebruikers.

Technische perfectie

Een revolutionair product of oplossing zorgt vaak voor complexiteit. Denk bijvoorbeeld aan Dropbox. Ze hebben alle technische uitdagingen opgelost en een super UX-ervaring gecreëerd. Het werkte ‘gewoon’ en het was zo eenvoudig dat mensen er meteen gebruik van maakten.

Het vinden van een goede partner voor een goede technische oplevering kan een uitdaging zijn. Indien jezelf niet over de vereiste vaardigheden beschikt. Leer dan hoe je met jouw IT partner kunt evalueren.

Tot slot, maak het uitvoeren van jouw MVP zodanig dat het nooit een compromis is over de waarde en ervaring voor de eindgebruiker. Niet alleen monteren, samenstellen van een lijst van functionaliteiten, maar breng alle aspecten samen om gebruikers te helpen om hun doel te bereiken .

Eastern Enterprise: uw IT partner

Bij Eastern Enterprise helpen wij jou graag met de technologische vaardigheden voor het bouwen van jouw MVP. Wij zijn betrouwbaar, innovatief en ervaren. Gespecialiseerd in de ontwikkeling van softwareproducten, ontwikkeling van mobiele apps en ontwikkeling van maatwerk software in diverse sectoren. Met een Agile ontwikkelingsproces en een uniek engagementmodel hebben we met vele klanten in Europa gewerkt. Wij helpen jou graag met jouw MVP.

Volgens Deloitte Technology Industry Outlook, vereist de Algemene Verordening Gegevensbescherming van de Europese Unie (AVG/GDPR) dat IT-bedrijven architecturale en technische wijzigingen moeten aanbrengen om te voldoen aan de voorschriften. Dit komt door het gebruik van grote hoeveelheid gebruikersgegevens . Verschillende sectoren en bedrijven in heel Europa realiseren nu echter het technologie tekort in vergelijking met Amerikaanse en Aziatische bedrijven. Europese bedrijven richten zich steeds meer op zowel modernisering als grote investeringen in software- ontwikkelingsprojecten. In dit artikel bespreken we de huidige trends in de software-ontwikkelingsindustrie.

De State of European Tech 2018 bracht onlangs hun rapport uit, waarin werd geconcludeerd dat “terwijl de algemene economie van Europa en de traditionele sectoren stabiliseert, dat toch snel groeiende technologie de beste hoop op groei is.” Enkele belangrijke bevindingen uit het rapport:

$ 23 miljard belegd alleen in 2018, tegen slechts $ 5 miljard in 2013

Er waren vier technische beursintroducties die op de openingsdag een waarde van meer dan $ 5 miljard bereikten, waaronder Spotify.
Europa had drie van de top 10 grootste technische beursintroducties van 2018 over de hele wereld.

Nu we de enorme groei in de software-ontwikkeling hebben gezien, laten we de stijgende trends in bedrijfsmodellen op basis van Machine Learning van IT-bedrijven eens nader bekijken en zien welke impact dit heeft op alle sectoren waarin ze actief zijn, zoals gezondheidszorg, productie, auto- en landbouw.

Convergentie van IoT (Internet of Things), AI (Artificial Intelligence) & Blockchain:

Er zijn een aantal uitdrukkingen die momenteel worden gebruikt om kunstmatige intelligentie te beschrijven, waaronder machine learning & voorspellende analyse. Laten we eens kijken naar enkele van de hoogtepunten met betrekking tot het investeren in gebaseerde software-ontwikkeling projecten:

  • Verbetering van marketingprocessen en ondersteuning bij nauwkeurige verkoopprognoses;
  • Nauwkeurige medische diagnoses en hulp bij behandelingen;
  • Aanzienlijke besparingen in tijd en personeelskosten dankzij een aanzienlijke vermindering van gegevensinvoer, geautomatiseerd.
  • Realtime klant feedback gecombineerd met continue product updates en augmentatie.
AI zal uiteindelijk software ontwikkeling automatiseren

Bedrijfsbrede CRM- en ERP-systemen genereren enorme datasets voor analyse. Software ontwikkeling in Machine Learning / AI heeft als doel om hardware besturingssystemen, server software en mobiele applicaties te synchroniseren. Dit zorgt voor inzichten en generatie van patronen ter verbetering van product- / systeemprestaties, winstgevendheid en klanttevredenheid. Wanneer machine learning-modellen worden toegepast op deze datasets, transformeert de IT-activiteit van reactief naar voorspellend naar toekomstbestendig. Wanneer de kracht van op AI / Machine Learning gebaseerde software ontwikkeling wordt toegepast op organisaties, zal er een een consistente toename zijn van hun winst rapportages. Terwijl ze in real time zijn aangepast of op zijn minst in een zeer korte tijd effectief hebben gereageerd op veranderende marktomstandigheden en verwachtingen van klanten.

Software ontwikkelingsmethodieken:

Terwijl bedrijven zich voorbereiden op een snelle reactie en klanttevredenheid, kunnen we een aantal van de belangrijkste softwareontwikkeling methodologieën / -modellen ontdekken die momenteel in verschillende organisaties worden toegepast, samen met hun voor- en nadelen:

Watervalmodel richt zich primair op het creëren van een goed projectplan voor het software ontwikkelingsproces met een lineaire stroom en een specifieke set acties voor gebruikers. Software ontwikkeling van een functionaliteit wordt progressief gemaakt na voltooiing van de vorige functionaliteit. Software ontwikkeling op basis van dit model is niet geschikt bij steeds veranderende eisen en daarmee dus afnemend in populariteit.

Agile – Agile software ontwikkeling is het meest populaire framework voor software ontwikkeling projecten. Het is een methodologie die helpt bij het afstemmen van digitale transformatie-initiatieven op bedrijfsbehoeften. Omdat digitale transformatie een continu proces is, helpt Agile vaak om waardevolle resultaten voor het bedrijf te leveren in plaats van te wachten op een lange doorlooptijd zoals waargenomen in traditionele software ontwikkelingsprojecten.

Extreme Programming (XP) – Hoewel het vergelijkbaar is met het Agile-framework, kost XP meer tijd en energie in vergelijking met de andere benaderingen. XP wordt voornamelijk gebruikt wanneer de functionaliteiten van het product voor de ontwikkeling van software niet duidelijk zijn, terwijl het zorgt voor meer traceerbaarheid binnen de modellering procedure. Het is geschikt voor complexe software ontwikkelingsprojecten.

De wereld verandert snel dankzij de digitalisering van verschillende sectoren.

Digitalisering heeft verschillende sectoren geholpen door het transparant te maken voor alle betrokken stakeholders.

Nu kunnen kopers en verkopers sneller een betere beslissing nemen in minder tijd, wat besluitvormingen verbeterd.

Dat is het belangrijkste voordeel van digitalisering, “de transparantie”.
Maar de digitalisering is nog niet goed geïmplementeerd voor alle sectoren. De vastgoedsector is er een van.

Digitalisering van de vastgoedsector bevindt zich nog in de kinderschoenen. Volgens de ING-enquête, op basis van 24.000 respondenten, ondertekende slechts 2% van de consumenten hun koop- of huurcontract digitaal.

En dat is waar PropTech aan werkt.

PropTech werkt aan digitalisering van alle relevante informatie, zodat onroerend goed deals sneller worden afgehandeld en het aantal digitale transacties ook toeneemt.

Voorbij zijn de dagen dat u fysiek naar een locatie moet gaan om het gebouw te bekijken. Nu zijn er virtuele tours (i.c.m. Virtual Reality). Dit maakt het mogelijk om een ​​compleet beeld te krijgen van het pand.

Als u ooit een eigendom heeft gekocht, was u dan niet bezorgd over de werkelijke waarde van het onroerend goed?

Big data lost deze problemen voor u op waardoor de waarde van gebouwen beter kan worden bepaald.

Building Information Modeling (BIM) zal de kwaliteit van woningprojecten verbeteren, waardoor het vertrouwen tussen koper en verkoper zal toenemen, wat uiteindelijk zal helpen het aantal vastgoedtransacties te vergroten.

Sensoren kunnen helpen bij een geoptimaliseerd gebruik van het pand en betere energieprestaties.

Blockchain, dat ervoor zorgt dat gegevens niet worden aangetast, kan het potentieel voor fraude aanzienlijk verminderen door de transparantie van gegevens te verbeteren.

Augmented Reality kan u helpen visualiseren hoe uw lege huis eruit zou zien als u bijvoorbeeld meubels erin stopt.

Al deze baanbrekende technologieën zullen echt nuttig zijn voor alle belanghebbenden om betere en snellere beslissingen te nemen, wat uiteindelijk de algehele omvang van de vastgoedsector zal vergroten.

Dat is de reden dat PropTech zwaar over de hele wereld wordt gefinancierd. De investeringen in PropTech zijn dit decennium vertienvoudigd en zullen naar verwachting de komende jaren verder toenemen.

Eastern Enterprise is een IT partner voor veel van deze PropTech bedrijven. Zij helpen organisaties bij hun weg naar digitalisering.

Cunio

Cunio heeft samengewerkt met Eastern Enterprise om een ​​gloednieuw vastgoedplatform te introduceren dat huurders, verhuurders, serviceproviders en property managers in één tool met elkaar verbindt.

De uitdaging die ze wilden aanpakken, had te maken met zaken waarmee huurders en grootgrondbezitters dagelijks geconfronteerd worden.

Huurders hebben te maken met problemen zoals het melden van storingen en reparaties.

Aan de andere kant hebben verhuurders te maken met andere problemen zoals het opsporen van de defecte leidingen, het volgen van niet-geleverde pakketten en het pushen van noodmeldingen die het leven van hun huurders zouden verstoren.

Eastern Enterprise heeft besloten een MVP (Minimum Viable Product) te bouwen dat snel op de markt kan worden getest, gevolgd door extra functionaliteiten.

Dankzij deze technische samenwerking kon Cunio zichzelf positioneren op de voorhoede van de vastgoedmarkt met de meest geavanceerde PropTech, ontwikkeld en geïmplementeerd door Eastern Enterprise.

U kunt hier een gedetailleerde case study over Cunio lezen (Link).

Direct Wonen

Direct Wonen – De grootste huurmarktplaats van NL.
De online database van Direct Wonen werkte niet optimaal.

Eastern Enterprise heeft de volgende functionaliteiten/verbeteringen geïntegreerd:

  • in-app-betalingen en automatische verlenging voor abonnementen van mobiele gebruikers.
  • Integratie Tools voor API-providers van derden.
  • Ontwerp van respons generator en contractgenerator.
  • Applicatie-implementatie en serverbeheer.
  • GDPR-compliance geïmplementeerd met Social Media integratie.

Gedetailleerde case study over Direct Wonen is hier te lezen (link).

W / E Adviseurs

W / E adviseurs is op het gebied van duurzaam bouwen al bijna vier decennia toonaangevend in duurzaam advies en ondersteuning van organisaties bij hun bouwproces, van visie tot implementatie en onderhoud.

W / E adviseurs wilde een applicatie ontwikkelen (GPR Vastgoed) waar gebruikers / organisaties de duurzaamheidsprestaties van hun gebouwen kunnen beheren.

Het kiezen van het juiste Javascript-framework kan de belangrijkste beslissing zijn bij het bouwen van uw webapplicatie. Hoewel er verschillende Javascript framework opties beschikbaar zijn zoals Viz., Vue.JS, Meteor.JS, Ember.JS. Vallen twee specifieke frameworks op als leidende frameworks, namelijk Angular en React.JS. In de volgende secties zullen we de twee frameworks verder verkennen. Het volgende moet u overwegen voordat u deze belangrijke beslissing over productontwikkeling en investering neemt:

  • Code / module stabiliteit;
  • Prestaties;
  • Package Ecosystem;
  • Community-ondersteuning;
  • Leercurve;
  • Documentatie overhead;
  • Industry Track Record;
  • Team / Maturity;
  • Framework compatibiliteit.

Angular:

Angular (ook wel “Angular 2+” of “Angular v2 and above” genoemd) is een op TypeScript gebaseerd open-source webtoepassing framework. Het is gemaakt door het Angular Team bij Google en heeft brede steun gekregen van de community van ontwikkelaars. Angular 7 is een complete herschrijving van hetzelfde team dat AngularJS heeft gebouwd.
Angular is een zeer krachtig framework en wordt gezien als een van de top twee JavaScript frameworks. Angular is geëvolueerd door jarenlange ontwikkeling sinds 2009.

Waarom Angular?
  • Angular gebruikt TypeScript, een superset van JavaScript dat kan worden gecompileerd tot vanilla JS. Dit is toevallig een van de grootste verkoopargumenten;
  • Door pre-rendering van inhoud op de server zorgt dit voor betere SEO-resultaten en een snellere browse ervaring;
  • Het Angular framework is technologisch geavanceerd en is gebaseerd op jarenlange ervaring sinds de eerste versie van Angular (2009);
  • Angular zit boordevol handige functies, zoals afhankelijkheid injectie, sjablonen, formulieren en meer;
  • Omdat Angular door Google wordt ontwikkeld en wordt onderhouden, kunnen gebruikers erop vertrouwen dat het nog lang zal bestaan ​​en zal worden gebruikt;
  • De nieuwste versie is Angular 7, die werd uitgebracht in oktober 2018 en met verbeterde prestaties heeft Angular veel lof en wijdverspreide adoptie binnen het bedrijfsleven verdiend;
  • Een Angular framework is een zeer aantrekkelijke optie voor jonge ondernemers die een startup bouwen, omdat ze er zeer zeker van zijn dat ze de tools en strategieën gebruiken die zijn gemaakt en worden aanbevolen door het bedrijf, dat misschien wel het grootste is;
  • Angular is een volwaardig MVC framework en React is slechts een JavaScript bibliotheek;
  • Angular is een zeer compleet geheel t.o.v. alle Javascript-frameworks met veel voorzorgsmaatregelen. Angular heeft goede ondersteuning van contribuanten verdiend;
  • Angular 7 is met name gemodelleerd voor bedrijven voor grote teams bestaande uit ontwikkelaars die al TypeScript gebruiken.
React.JS:

Het werd ontwikkeld door Facebook in 2011 en werd later ingezet op Instagram.com in 2012. Het was open source bij JSConf US in mei 2013. Dit geeft veel vertrouwen aan ontwikkelaars terwijl ze een nieuw project overwegen en het biedt een gevoel van stabiliteit voor het ontwikkelingsproces dat veel nieuwe frameworks gewoon niet kunnen.

Waarom React.JS?
  • Omdat Facebook de bibliotheek onderhoudt, kunnen ontwikkelaars zeker zijn van de relevantie op de lange termijn;
  • Vanwege het grote aantal gebruikers en voortdurende groei is het eenvoudiger om competente React-ontwikkelaars te vinden;
  • De acceptatie van JSX maakt het mogelijk om componenten te structureren die vervolgens worden gecompileerd in React, wanneer het op de server wordt uitgevoerd, zorgt het voor meer SEO-vriendelijke webpagina’s dan andere JS-frameworks;
  • React Native biedt een naadloze mobiele ervaring;
  • React is eenvoudig te gebruiken – vergeleken met React heeft Angular framework een steile leercurve en neemt het veel ontwikkelingsvolwassenheid in zich om er een goede grip op te krijgen;
  • React is flexibeler en aanpasbaar – Angular wordt beschouwd als een framework en het is streng in over hoe uw toepassing moet worden gestructureerd. Het heeft ook veel meer “out-of-the-box” -functionaliteiten. Ontwikkelaars hoeven niet te beslissen welke route bibliotheken moeten worden gebruikt of andere dergelijke overwegingen beginnen met het coderen. Angular biedt dus minder flexibiliteit in vergelijking met React;
  • React.JS biedt de mogelijkheid om te integreren met andere frameworks en is een groot voordeel voor sommigen die enige flexibiliteit met hun code willen;
Conclusie:

Wanneer u rekening houdt met veiligheidsrisico’s en veel beperkingen die door React worden gesteld, omdat het geen volwaardig framework is, neigen de meeste ertoe om Angular te gebruiken. Voor een op producten gebaseerde organisatie garandeert Angular levensvatbaarheid op lange termijn en schaal mogelijkheden. Daarom ligt de voorkeur vaak in Angular.

Digitalisering groeit exponentieel. Volgens IDC, een Market Intelligence Company, zullen de gegevens in de wereld groeien tot 175 Zettabytes (1 zettabyte = A biljoen Gigabytes) in 2025.
Wij creëren veel gegevens op elk gebied.

Maar kunnen wij deze gegevens verwerken en daaruit een zinvolle conclusie trekken?

Als mens hebben we beperkingen bij het verwerken van gegevens, dat is waar machine learning ons te hulp schiet.

Machine Learning (ML) is een categorie van algoritmen waarmee software toepassingen preciezer kunnen worden ingezet in het voorspellen van resultaten zonder dat er expliciet hoeft te worden geprogrammeerd.

Het basisprincipe is om algoritmen te bouwen, die invoergegevens ontvangen en statistische analyse gebruiken om een ​​uitkomst te voorspellen tijdens het bijwerken van de uitgangen wanneer nieuwe gegevens beschikbaar komen.

Machine learning raakt ons leven van dag tot dag aan. Surge pricing-strategie gebruikt door Uber past machine learning toe om de prijs in realtime te herzien.

Met Machine Learning kunnen systemen nu leren van gegevens, de patronen identificeren en beslissingen nemen met minimale menselijke tussenkomst.

Is dat niet geweldig?

Stel je eens voor hoe ver het de mensheid kan brengen!
Kunstmatige intelligentie, de volgende grote revolutie hangt helemaal af van hoe wij machines bepaalde dingen kunnen laten leren.

Machine learning is dus cruciaal voor het nemen van betere zakelijke beslissingen door middel van data en om een ​​betere kwaliteit van leven te hebben.

Hoe machine learning werkt

Er zijn twee categorieën Machine Learning Algorithms, Supervised en Unsupervised.
Supervised
Begeleide algoritmen hebben een data analist of datawetenschapper met machine-learning vaardigheden nodig om zowel input als gewenste output te bieden. Data Wetenschappers bepalen welke variabelen of functies het model moeten analyseren en gebruiken om voorspellingen te ontwikkelen.

Unsupervised
Deze algoritmen hoeven niet te worden getraind met de gewenste uitkomst gegevens. Ze gebruiken een iteratieve benadering (deep learning) om gegevens te beoordelen en om tot conclusies te komen.

Niet-gesuperviseerde algoritmen voor het leren van machines worden gebruikt voor complexere verwerkingstaken dan geautomatiseerde algoritmen voor machine learning.

Hoe Machine Learning de ecosystemen helpt

Product aanbevelingen

Veel e-commerce bedrijven gebruiken Machine Learning voor productaanbevelingen.

ML-algoritmen gebruiken de aankoopgeschiedenis van klanten en matchen het met een product inventaris om verborgen patronen te identificeren en om vergelijkbare producten samen te groeperen.

Deze groep producten worden vervolgens voorgesteld aan klanten, zodat de kans op aankoop wordt vergroot.

Medische diagnose

ML helpt veel organisaties in de gezondheidszorg om een ​​zeer gerichte diagnose te stellen, heropnames te voorspellen, geneesmiddelen aan te bevelen en om hoog risicopatiënten te identificeren.

Stanford ontwikkelde bijvoorbeeld een algoritme voor het leren van machines dat in staat is om huidkanker te diagnosticeren door te leren van de gegevens en beeldvorming die erin wordt ingevoerd.

Financiële analyse

Financiële organisaties hebben grote hoeveelheden kwantitatieve en historische gegevens.

ML wordt op grote schaal gebruikt voor het verwerken van deze gegevens en voert portfoliobeheer, algoritmische handel, fraudedetectie en kredietverzekering uit.

Toekomstige toepassingen van Machine Learning in finance omvatten conversatie-interfaces voor beveiliging, klantenservice en sentimentanalyse.

Cyberbeveiliging verbeteren

Machine Learning stelt providers in staat om technologieën van de nieuwste generatie te bouwen die op een efficiënte en snelle manier onbekende bedreigingen detecteren.

Voorspellend onderhoud

Productiebedrijven volgen preventieve en correctieve onderhoud praktijken die duur en inefficiënt zijn.

Machine Learning helpt om patronen te identificeren die verborgen zijn in de fabrieksgegevens en om zinvolle inzichten te ontdekken.

Dit voorspellend onderhoud helpt bij het verminderen van de risico’s die gepaard gaan met onverwachte storingen en het verwijderen van onnodige uitgaven.

Voorspelling van levensduur van klanten

Bedrijven hebben een enorme hoeveelheid klantgegevens, die kunnen worden gebruikt om betere zakelijke beslissingen te nemen die uiteindelijk hun inkomsten kunnen verhogen.

Klantsegmentatie en klant levensduur waarden zijn cruciale gegevens voor marketeers.

Machine learning leren helpt bedrijven om klantgedrag en aankoop patronen te voorspellen en het helpt ook bij het verzenden van de best mogelijke aanbiedingen aan individuele klanten op basis van hun browsegeschiedenis en aankooppatronen.

Verhoogde klanttevredenheid

Machine Learning kan worden gebruikt voor een superieure klantervaring. De klant vereisten kan correct worden toegewezen aan de meest geschikte klantenservice, gebaseerd op eerdere oproeprecords voor het analyseren van klantgedrag.

Op deze manier vermindert Machine Learning de bijbehorende kosten en de hoeveelheid tijd die wordt geïnvesteerd in het beheer van de klantrelatie.

Eastern Enterprise maakt gebruik van machine learning

SmartBooqing is ’s werelds slimste factuurverwerker. Het is een product ontwikkeld door Eastern Enterprise dat werkt met diverse Machine Learning-algoritmen.

Het is in staat om de boekhoudsystemen volledig te automatiseren.
Smartbooqing verwerkt als enige systeem complexe facturen op regelniveau.

Sinds de komst van de menselijke beschaving vinden we steeds nieuwe manieren om het leven van mensen beter te maken.

Van landbouw, machines, industriële revolutie naar vele innovaties en uitvindingen.

Nu zijn wij hard op weg naar een nieuwe revolutie, AI (Artificial Intelligence).

Maar waarom ontwikkelen wij een intelligentie dat overeenkomt met onze intelligentie?

Er zijn veel taken, die wij dagelijks moeten uitvoeren. Als wij een machine kunnen gebruiken om deze taken te laten uitvoeren, dan kunnen wij veel tijd besparen.

AI is al in opkomst op veel gebieden zoals:

Onroerend goed

Skyline, een Israëlische startup, ontwikkelde een op AI gebaseerd platform dat vastgoedbeleggers kan vertellen welke eigenschappen het beste rendement bieden. Daarbij houdt het rekening met meer dan 10.000 verschillende attributen voor elke eigenschap.

Blok, een Finse startup, verwerkt huisvestingsgegevens om de prijs van het onroerend goed in te schatten.

OJO Labs maakt gebruik van natuurlijke taalverwerking om klantenservice te verlenen namens de makelaar.

Bank- en financiële systemen

Veel van de activiteiten in de bank- en financiële sector zijn vatbaar voor menselijke fouten, omdat deze veel tijd en inspanningen van de werknemers vergen.

Sommige van de activiteiten, die banken en financiële instellingen uitvoeren zijn bijvoorbeeld financiële transacties, het beleggen van geld in aandelen en het beheren van verschillende eigendommen.

Met het gebruik van AI in het proces, kunnen instellingen efficiënte resultaten behalen met een mindere doorlooptijd.

Medische wetenschap

Gezondheidszorg omvat veel gegevens. AI is in staat om veel gegevens te compileren en te analyseren om belangrijke beslissingen te nemen.

Denk aan analyse van testen, röntgenfoto en CT-scans. Allemaal binnen een fractie van seconden dankzij AI.

Het produceren van medicijnen kan ook sneller worden gedaan met behulp van AI, in vergelijking met het normale R&D-proces van geneesmiddelen.

‘Babylon AI doctor app’ gebruikt spraakherkenning om patiënten te adviseren, controleert hun symptomen dankzij een database en biedt zo de beste behandeling.

Er zijn vele mogelijkheden in de medische wetenschap met AI.

Detailhandel / E-commerce

Kunstmatige intelligentie wordt ook op grote schaal gebruikt in de detailhandel.

Conversation Intelligence-software helpt bedrijven om met de klanten om te gaan en volgt de leads op door verkoopgesprekken te analyseren en te segmenteren met behulp van spraakherkenning en natuurlijke taalverwerking.

Machine Learning en voorspellende analyses worden gebruikt in AI-gebaseerde systemen om gepersonaliseerde aanbevelingen aan elke klant te geven. Bedrijven zoals Amazon gebruiken deze systemen, die hun inkomsten verhogen dankzij scherpe tarieven.

Productie

AI wordt gebruikt in de productieeenheid van de meeste grote productiebedrijven.

Bijvoorbeeld om specifieke vorm aan objecten te geven, de afmetingen te testen en objecten van de ene naar de andere plaats verplaatsen.

Naast al deze voorbeelden van AI in verschillende sectoren, zijn er honderden andere ontwikkelingen gaande binnen AI.

Met de vooruitgang van computers en verwerkingssnelheid kunnen wij sneller gebruik maken van gegevens.

Dankzij de mogelijkheden van AI, overspoelen techgiganten en venture capitalists het ecosysteem met enorm veel geld met nieuwe applicaties.

Wil jij ook bijdragen aan het AI-ecosysteem met jouw product? Neem contact met ons op (link naar contactformulier) voor vragen.