Honderden gast-e-mails in verschillende talen moesten handmatig worden getagd per product en naar de juiste CRM-queue worden gestuurd.
NLP + deep learning-model detecteert automatisch de taal, herkent het product en stuurt de e-mail door naar de juiste afdeling.
70% minder handmatig werk, snellere en accuratere klantenservice.
Terugkerende boekingen liepen terug door het ontbreken van tijdige en gepersonaliseerde triggers.
Aanbevelingsmodel selecteert 3 campings vergelijkbaar met het vorige verblijf van de gast (regio, voorzieningen, beoordelingen, etc.). Mails worden automatisch verstuurd 11 maanden na de laatste boeking.
25% stijging in herhaalboekingen.
Leads gingen verloren wanneer voorkeurslocaties volgeboekt waren.
Systeem analyseert de aanvraag en suggereert automatisch 3 vergelijkbare alternatieven. Voor elke aanvraag wordt een gepersonaliseerde e-mail gegenereerd.
Teruggewonnen boekingen en hogere gasttevredenheid.
